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阿里云李飞飞:中国数据库的时与势

阿里云李飞飞:中国数据库的时与势

决定冰山高度的,是水面之下你看不见的80%。

如果我们将企业业务比作一座冰山,将数据比作数字时代的新石油,那么数据就是埋藏在水面之下的“庞大基底”,其蕴藏的动力潜能令人期待。如何帮助千行百业的用户存好、用好、管好数据,为企业数字化转型赋能,需要承载数据的主体、核心基础软件——数据库作为坚实底座。

数据库、操作系统和中间件并列为三大基础软件,企业业务和日常应用都离不开数据库。无论是在银行存取款,还是进行健康码查询,背后都离不开数据库。可以说,没有数据库,就难以构建数字化底座。

在国际权威机构Gartner刚刚公布的2021年全球云数据库魔力象限评估结果中,作为中国科技公司代表,阿里云数据库蝉联了“领导者”(LEADERS)象限,意味着阿里云数据库综合实力已稳居全球第一阵营。

这既是对阿里云数据库实力的肯定,同时也证明了阿里云围绕云原生数据库新赛道进行前瞻布局和自研创新的战略是正确的。2020年,阿里云首次挺进全球云数据库“领导者”象限,是中国数据库40年来第一次进入全球顶级数据库行列。今年,阿里云仍是唯一进入“领导者”象限的中国企业,能够在国际舞台上为中国数据库赢得认可,我感到非常自豪。

今年入选Gartner全球云数据库魔力象限的企业共有20家,中国2家,占比10%。这与中国巨大的市场空间和产业应用前景并不相称。在我看来,未来一定会有更多中国厂商出现在这份榜单上,并且不断向着“领导者”象限迈进。

我之所以有这样的判断,是因为云计算的出现,让全球数据库市场格局迎来了40年以来的最大拐点。而这一次,时与势会站在中国厂商一边。

数据库的40年大变局

数据库是数字经济里最重要的基石,人们已切身感受到移动通信、智能手机、AI所带来的日新月异的变化,但数据库似乎变化不大。不过在数据库从业者眼里,在过去的40多年,数据库技术一直在持续创新与迭代,经历了不亚于移动通信技术从1G到5G的巨大跨越。

上世纪80年代初,数据库系统逐步走进信息技术舞台的中央。2000年前后,大数据技术兴起;再到2010年后,云计算热度持续升温,云原生、分布式等技术的不断发展。展望未来,数据库技术会因为云计算实现技术上的极大跃迁。

随着企业业务全面向数字化、在线化、智能化演进,企业面临呈指数级递增的海量存储需求和挑战,包括并不限于诸如业务热点和突发流量带来的挑战。企业不仅需要降本增效,还需要进行数据分析、数据洞察,从而产生可指导行动的智能决策,传统的商业数据库已经难以满足和响应快速增长的业务诉求:

一:系统面临持续扩容的挑战。传统数据库是在冯·诺依曼架构下发展而来,其核心特征是计算、存储等资源的紧耦合。当业务需要的资源超过底层系统所能提供的容量后,需要对现有系统进行灵活弹性的扩容。

二:系统永远会存在宕机的风险。如果支撑核心在线业务的数据库出了问题,将导致业务系统无法正常运行。数据库需要高可用,确保无论底层资源发生任何问题,数据库都可以实现不同服务器、不同虚拟机、甚至是不同可用区和地域之间的切换,保证上层业务系统对底层硬件资源的错误或者风险的无感知容错。

面对这两个核心挑战,云原生数据库利用虚拟化技术将计算、存储等资源进行池化,将存储计算分离。打个比方,以前创建独立的数据库,好比每家每户各打一口水井。如今的云原生数据库,则是把这些水井底部的水资源连接起来,表面上还是一口口独立的水井,但是水井的底部已经连在一起,形成了一个隐形的池塘,能实现随时按需用水。

概而言之,从传统数据库到云原生数据库,最大的技术变革是资源池化与资源解耦,以及由此而带来的弹性、高可用、容器化部署、智能化运维等为核心能力。这背后是技术的不断解耦,是技术的解构与重组。通过在技术上把存储计算池化并且分离,为各企业提供不间断、弹性扩展、高可用的数据库服务。

云计算的本质阿里云手机,是利用分布式和虚拟化技术将资源高效池化,而对应用进行透明的集中式部署。业界目前主流的发展趋势,是将资源池化、资源解耦,以云原生、分布式的技术为基础。阿里云所打造的云原生数据库2.0 —— 一站式全链路数据管理与服务,将云原生技术和分布式技术合二为一:上层是分布式,下层以云原生的方式实现,每个分区都可以享受云原生带来弹性、高可用的能力,同时上面有分布式带来的水平拓展的能力,解决高并发可能带来的瓶颈问题。在这个基础上,打造面向不同应用场景和需求的专属数据库和数据仓库系统,做到专库专用;同时,利用HTAP、在离线一体化、库仓一体、多模数据处理等核心技术,实现数据处理与分析的融合,以及数据在不同应用场景和系统之间的自由流转。最后,通过在线数据管理平台来实现一站式全链路数据管理与服务。

举例来说,在传统架构下,企业部署一套IT系统,就需要部署一个数据库,并且要按照可预知的业务峰值来规划设计系统容量和冗余,进行安装部署。这一模式带来的问题和挑战,是高成本和低使用率,因为大部分时间系统是闲置的、资源是错配的。云原生数据库的资源解耦很好地解决了这个问题。

去年,我们为钉钉快速扩容了10万多台云服务器的软硬件资源,但是数据库系统并不需要像传统数据库那样进行复杂且耗时的扩容部署,而是通过云原生技术,采用层级分离、弹性解耦的方式满足业务需要。在云原生数据库系统中,我们可以通过AI和机器学习技术实现智能自动化的运维过程,快速调动资源,匹配业务需求,需要多少资源就扩展多少资源。就像自来水系统,用户可对水量进行实时灵活的控制。如果需求上升万发商务移动站,就开大水龙头,需求下降就调小水龙头。业务峰值过后,可以快速释放资源,大幅提升系统资源使用效率。反过来对业务系统来讲,运维简易化程度和效率也大大提升。

双11是全球最大的超级数字工程之一,是阿里巴巴技术的练兵场,但阿里云数据库经受住了最严苛的检验。如2020年双11零点的峰值58万笔/秒,每一笔交易还会有一个拆单的动作,到数据库系统就是每秒几百万TPS( Per Second,每秒处理事务数)。这种瞬间爆发的场景,如果不是利用云原生的技术,简单依赖传统技术根本无法满足这种高并发、弹性、高可用的要求。

2021年是数字化转型的普及年,千行百业的业务加速上云进程。即使是单一客户,也拥有多样化的复杂业务以及丰富的业务负载特性,单一产品和架构已很难满足客户需要。阿里云数据库全面拥抱云原生,首次从客户场景视角,提出了“一站式全链路数据管理与服务”的理念,希望通过产品及产品组合,满足企业多样化的业务诉求。

面向云原生数据库2.0时代,阿里云数据库提供了涵盖数据生产和集成(DTS、DMS和DBS)、数据实时处理与存储(RDS、PolarDB产品系列、Lindorm、Tair)、数据分析和发现(产品系列)、数据开发、管理和智能运维(DMS、DAS)的一站式全链路、全生命周期、全场景的数据管理与服务,通过触手可及、简单易用、安全可靠的云数据库,让数据无缝的自由流动。

中国数据库厂商的时与势

数据库作为应用型技术,先发优势和生态建设非常重要,如果没有技术上的突破性创新,后来者想要超越,可能性很小。在云时代的滚滚洪流之下,云计算已成为数据库发展的新赛道阿里云手机,中国数据库企业迎来了绝佳的变革机遇期。

据Gartner预测,到2022年,云数据库管理系统(DBMS)的收入将占DBMS市场总收入的50%,比2020年预测的提前了一年。数据库继续向云迈进,全球数据库产业结构正在加速重构。

云计算作为一种全新的科技服务,对数据库的研发、使用、销售等方方面面带来了彻底的变革,也让全球厂商在数据库赛道上站在了同一起跑线上。中国有着众多的数字用户,有很多独特业务场景。没有成功应对双11流量洪峰、“健康码”等场景的数据库厂商,很难知道如何解决海量数据、超高并发交易洪峰等实际业务问题。放眼全球,中国厂商独享这样的机会。这一次,中国厂商乘“云”而上,拥有了比肩国外数据库的技术和创新能力。

以阿里云自研云原生数据库PolarDB为例,2017年才启动自主研发,但到今天很多功能,如内存、计算与存储三层解耦架构实现秒级弹性、多主多写、基于内存池化的列存索引支持HTAP等已经是全球首创或业内领先的技术,创新步伐已经领先国外同行。

中国信息通信研究院今年6月发布的《数据库发展研究报告(2021年)》指出,我国数据库产业进入重大发展机遇期。报告显示,2020年,中国数据库市场规模约为241亿元,全球市场占比约5.2%。预计到2025年,中国数据库市场总规模将达到688亿元,市场年复合增长率(CAGR)为23.4%,全球占比12.3%左右。

数字经济的蓬勃发展,必然推动了中国数据库市场的快速增长。中国的数据库行业能够挺进并蝉联Gartner魔力象限的领导者地位,是几代人不懈努力的结果。数据库行业取得今天的成绩,与国家对基础软件产品的扶持、以及政策的引导和加持是分不开的。

如果说,过去中国数据库技术打不开市场,有很多客观原因,但是今天中国乃至海外的企业,已经开始大规模接受中国数据库技术阿里云李飞飞:中国数据库的时与势,并且金融、政务等核心应用开始尝试用云数据库大规模替代传统数据库。随着科技自立自强的重大战略实施,这种全面替代会是一个确定的趋势,会有越来越多的企业使用中国数据库技术。云原生与分布式一体化、在离线一体化、HTAP混合负载查询与处理、物联网及多模数据融合处理与分析、安全可信与隐私保护、智能化运维与调优、机器学习和AI负载以及智能化算子与应用支持、新型硬件的适配和优化将成为云原生数据库重点发力和突破的技术方向。

今天,中国提供数据库产品的厂商已超过80家,其中很多企业受到资本的高度关注和追捧,成为新锐的独角兽厂商。虽然国内数据库企业单一厂商的人员规模还不足以与全球巨头企业抗衡,但是产业人才已经形成了一定的规模和梯队。这为中国数据库产业的稳步发展打下了坚实的人才基础。阿里云数据库也致力于培养数据库领域的技术人才,建立开源云原生分布式数据库社区与组织,撰写云原生数据库教材万发商务移动站,希望吸引更多人参与、学习、贡献数据库技术,实现人才生态的繁荣。

此外,通过产学研合作的携手创新,在数据库领域VLDB、SIGMOD和ICDE三大顶会的论文中,中国厂商的论文数量也呈现了逐年上升趋势,近几年的贡献占比保持在23%左右,部分论文提出的数据库技术创新甚至获得全球同行的认可。这也是中国数据库企业趁势而起的标志之一。

“因天之时,就地之势,依人之利,则所向者无敌,所击者万全矣。”在这样的产业大变革时代,深刻认识和正确把握我们所面临的时与势,有利于中国数据库厂商看清方向,找到快速成长的路径。我相信,时与势也必定转化为中国数据库产业快速发展的动力,让我们在这样关键的信息技术领域拥有应有的一席之地。

作者简介:李飞飞,阿里巴巴集团副总裁,阿里云数据库产品事业部负责人、达摩院首席数据库科学家。IEEE Fellow、ACM杰出科学家

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极光的变现之路:从推送到数据服务,为什么是这家公司到纳斯达克敲钟?

极光的变现之路:从推送到数据服务,为什么是这家公司到纳斯达克敲钟?

时间进入9月,在2018的夏天扎着堆儿上市的公司纷纷迎来了第一波上市后财报。

9月7日,被称为“移动大数据服务第一股”的极光大数据(纳斯达克股票代码:JG)也发布了截止到2018年6月30日的第二季度财报。作为首家在纳斯达克上市的数据服务商,极光的业务发展在一定程度上代表着中国大数据领域的水平,其商业模式也值得深究。

在2018年第二季度,极光实现了收入和毛利的双重高速增长。其中,第二季度收入1.651亿人民币(约2,500万美元),相比上一财年同期增长233.6%;毛利润达到4,700万人民币(约710万美元),相比上一财年同期增长411.0%。

基于付费客户数量以及付费客户平均花费的增长,精准营销(极光效果通)的收入从上一财年同期的3,780万人民币增长至1.317亿人民币,同比增长248.3%。金融、媒体、娱乐行业广告主的精准营销需求尤为强劲,对收入的增长贡献颇多。

在此之外,极光已连续两年实现全年营收三倍增长。营收背后,是稳健的付费客户增长和商业模式的可行性。

与同期上市的拼多多、平安好医生等公司不同,极光在中概股中没有对标的企业,中国移动大数据服务商得以站在纳斯达克敲钟的,目前仅此一家。

那么一家以数据为核心、没有任何实体性产业的公司万发商务移动站,如何能将大数据业务从0到1,做到七年敲钟、独一家上市的成就?

从0到1的大数据服务

随着娱乐业的兴起,游戏、生活方式、短视频概念的爆发,通过数据还原社会热点是数字化时代新趋势。《王者荣耀》火了,极光有一份《王者荣耀研究报告》显示女性玩家比例过半;《绝地求生》火了,极光有“吃鸡报告”;《欢乐颂》火了,极光发布《北上广深单身女子报告》,此外还有熟女报告、小镇青年报告、95后报告…

这些大众喜闻乐见的报告背后极光消息推送服务器端开发实现推送(上),是极光作为数据服务商7年的积累。不同维度的报告来自于大量的数据清洗、脱敏、分析之后带来的市场洞察。

极光在2011年成立,前期专注为开发者服务。由于开发了自有开发工具包SDK,极光得以为客户免费提供推送服务,目前在极光产品图谱中的极光推送(JPush)、极光即时通讯云()、极光短信(JSMS)、极光统计()和极光社会化分享组件(JShare)都是由最初的开发者服务衍生而来。

推送是APP开发者与用户之间最有效的沟通工具。对SDK的完善让极光得以实现和各式APP的合作,用SDK嵌入软件生成推送和数据分析,对APP开发者来说比重新写代码插入推送来得轻松。

从技术上来看,简单的信息推送门槛不高,但企业鲜少为此成立一个部门,极光的SDK 嵌入APP的模式成为许多中小企业在数据推送上的首选。

截止到2018年6月份,极光已经为34.4万移动应用开发者和88.7万款移动应用提供服务,其SDK安装量累计近150亿,月度独立活跃设备近10亿部。全球知名咨询公司Frost & 年发布的2017年行业报告显示,极光占据了推送产品市场份额第一名的位置。

在极光CEO罗伟东的回忆中,他最初是受到一家名为Urban Airship的美国公司影响,其业务与极光初期的业务类似,也是做信息推送。在和开发者合作的发展过程中,罗伟东发现如果客户长期使用极光的产品,那么就会获得一部分有趣的数据。

极光的第一个数据变现案例来自于曾经的一个广告主。鉴于数据对广告投放增加精准度很有效果,广告主自发找到了极光,试图将极光的数据储备用在改良广告的投放效果之上,以节省成本、提升效率。

这成了极光未来数据变现的雏形。领导团队开始思考,数据的价值不仅仅在于推送,用数据标签做更精准有效的投放,进入垂直行业解决别的供应商解决不了的问题,或许才是大数据的未来。

换言之,用数据分析将重复性工作淘汰,替代广告业无用的投放,转而找到最精准的用户,为他们建立用户画像,将运营精准化、精细化以做到产品革命。

罗伟东和他的团队开始思考这个模式。极光已经在开发者圈积累了口碑和用户,成功融资投入服务器和带宽,在数据的深度和广度上都做到大量积累,是时候把眼光从开发者服务展望更长远、更多元化的业务模式。

2016年,极光更名“极光大数据”,标志着大数据服务正式做好准备占领市场。

两年间,极光推出一系列以数据分析、精准营销为卖点的数据产品,包括精准营销(极光效果通)、金融风控、市场洞察以及商业地理服务(极光iZone),其服务得到市场拥趸最终敲开了纳斯达克的大门。

从无到有,从免费推送到付费营销万发商务移动站,极光实现了质的跨越。5年的专注打磨之后再行变现,从这个角度来看,极光占据了绝对的先发优势。

数据的价值与变现

罗伟东在纳斯达克敲钟时曾经表示,极光的志向是提升商业和社会的运营效率,优化决策决定将成为业务最大的卖点。

何为优化决定的精准营销?

极光的付费客户之一沃尔沃Volvo在2017年推出了一款高性能车,希望能够通过大数据精准营销加速市场推广的效果、且尽量节省费用。通过调研极光的变现之路:从推送到数据服务,为什么是这家公司到纳斯达克敲钟?万发商务移动站,极光的效果通和商业地理(iZone)成了最终的选择。

iZone根据潜在用户的线上线下行为进行智能分析,以此刻画出潜在用户的所在城市、资产价值、汽车关注度、消费能力与习惯等画像数据hao123网站大全,并判断其对的感兴趣程度。在极光效果通平台上,这些用户数据与其广告触达渠道匹配,从而避免了数据从筛选过程到投放过程中的损耗。

在这个过程中,将单条销售线索转化成本可以控制在300-500元的区间,约为市场平均水平的50%。换言之,在极光的优化下,的广告投放效果提升了一倍。

目前在金融、游戏、电商、商业地产等多个垂直领域,极光成功打入了大数据解决方案,收获付费客户。这些行业的共同点在于巨型的流量和细分的消费群体,大数据能够有效帮助决策者节省营销成本。换言之,用智能化的数据分析替代重复性工作,提升运营效率。

在旅游业,Booking 旗下的全球在线预订平台Agoda(安可达)刚刚进入中国时面临本土化和同类型竞品的双重壁垒。通过对中国市场的研究,Agoda发现在人口基数大、价格敏感的中国市场,精准进行消息推送是触达用户的最有效手段。

Agoda选择通过极光的技术支持对用户建立用户画像,看中正的是极光多年的数据积累与现取现用的SDK工具包。通过极光的辅助,Agoda生成了超1000个智能标签,在此基础上根据用户的特点、喜好、位置进行个性化、场景化的精准推送,以此做到精细化运营,适应中国市场。

此外,电商花生日记APP、在线英语教育VIPDID、足球APP懂球帝等多个垂直领域APP都使用了极光的数据服务。在挑剔的金融行业,极光的金融反欺诈产品也得到了浦发、百信等银行的认可,从客户识别、疑似设备识别、欺诈团伙识别至网络分析,都能够在极光自有的数据源中进行。

大数据服务并不局限于行业,它的角色是巨型流量背后有力的推手。 通过数据积累助力开发者做精细化的运营,提高企业的营销、生产效率,是极光认为大数据的价值所在。

SDK开发者服务作为护城河,iAPP提供监测,极光效果通负责营销,iZone提供客流分析、轨迹特征、客群行为偏好;从线上到线下,这家只做数据的第三方服务平台试图实现大数据的全渠道覆盖,形成独有的闭环。

在最近两份研报中,高盛和德意志银行分别对极光给出了“买入”评级。高盛的目标价为12美元,德意志银行所给的目标价为14.3美元,均高于极光开盘定价的9美元。

德意志银行认为,极光在今年第四季度就将实现扭亏为盈。若成功实现极光消息推送服务器端开发实现推送(上),极光将离“产品革命”再进一步,大数据的故事或再次迎来风口期。

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数据库的4个要点,你知道吗?

数据库的4个要点,你知道吗?

数据库是与中间件、操作系统并列的信息产业三大基础技术之一,也是资本和技术全面渗透的热门领域。

国产数据库有TiDB、达梦、位列榜首。国外更有Oracle、MySQL和 SQL Server赫赫有名。

本文整理了数据库的4个要点,为大家做参考。

1. 什么是数据库

数据库()数据库关系模型设计,首先是个计算机软件。

随着数据分析需求的增加万发商务移动站,为了降低数据分析的门槛hao123网站大全,让更多的人高效地分析数据,工程师们就打造了一种专门的软件,这就是数据库,又称为数据管理系统。

2. 发展历程

(1) 主机时代。硬件成本昂贵数据库关系模型设计,数据库会采用各种算法和架构降低对内存的使用,减少数据的冗余,提高数据的检索效率。

(2) X86时代。把N台x86服务组建成一个高性能的集群,这个集群比主机具有更高的性价比。由此也就诞生了各种使用集群能力的分布式数据库系统。这时,用户更多关注数据分析的灵活性和交付的效率。

(3) 云时代,低成本的云服务正被越来越多企业采用。此时,用户更加关注数据分析的效率和投入产出比,更加关注产品是否能够提供便利的一体化数据处理服务数据库的4个要点,你知道吗?,以便自己能够更专注于业务本身。

3. 数据库主要功能

数据库可视为电子化的文件柜,用户可以对文件中的资料运行新增、截取、更新、删除等操作。

储存数据是数据库最核心的功能。数据以一定的数据模型组织、描述和储存在一起,具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为多个用户共享存取数据。

4. 分类

不同的应用场景,需要使用不同类型的数据库。

在当今的互联网中,常见的数据库模型主要有两种:SQL关系型数据库和NoSQL非关系型数据库。

关系型数据库:Oracle、MySQL、 SQL Server、;

非关系型数据库:键值数据库、列族数据库、文档数据库、图形数据库

在全面推进数字化建设的过程中万发商务移动站,数据量会持续增加,大数据的价值也将进一步被挖掘,而数据库作为承载数据的基石万发商务移动站,也必将持续发挥重要作用。

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【行业-TMT】2016-2017年中国服务器虚拟化市场报告

【行业-TMT】2016-2017年中国服务器虚拟化市场报告

独角兽智库 产业研究第一智库

研报点评

投资市场热点更迭,每个热点都存在投资逻辑,作为投资者很难辨别真伪。【独角兽研究】会不定期对热点行业进行独家点评,通过产业链深入研究将这些热点行业存在的风险及真正的成长性挖掘给广大读者。

作者|丁震

编辑|独角兽智库

近日,计世资讯发布了《2016-2017年中国服务器虚拟化市场发展状况与趋势研究报告》,据该报告数据显示,2016年,中国服务器虚拟化市场规模达到了21.9亿元,比2015年增长20.3%。

2012-2016年中国服务器虚拟化市场规模(销售额)

一、软件定义、需求场景化等因素推动市场快速增长

1.1软件定义带动服务器虚拟化市场演进

当前,创新和转型已经成为企业生存和发展的两大核心主题。企业在转型和创新的过程中,IT基础架构的压力日益增加,如何把现有IT基础架构运营得更好虚拟化服务器运维,成为企业保证创新顺利进行的关键。然而,由于传统IT基础架构以硬件为中心的特征,在敏捷性、可扩展性方面有所欠缺,影响了企业业务提升务的速度,并且传统IT基础架构的运维越来越多地面临成本压力,使得企业急需应用新的技术和方案来弥合上述痛点。因此,软件定义理念应运而生,软件定义理念以较好的敏捷性、可扩展性和经济性,正在受到越来越多的用户的青睐。而软件定义的发展,也带动了服务器虚拟化的深入普及,因为软件定义的第一步就是将各种IT资源池化,这其中,服务器虚拟化是基础。以服务器虚拟化为开端的软件定义技术的部署,能够帮助企业IT实现向云转型的目标,并让企业快速适应市场变化万发商务移动站,进一步提升业务发展能力。

1.2 结合业务特点的方案需求日益强烈

在云计算、大数据和互联网+的驱动下,不同类型企业的应用场景不断细分且差异越来越大,加之业务快速发展,对IT基础架构的性能和可靠性的要求越来越高,因此企业对服务器虚拟化解决方案提出了新的要求,希望提供商能够针对不同应用场景提供定制化的方案,例如针对业务运维或者云管理进行优化;对于数据库场景,对性能、稳定性和可靠性的要求则非常高,这些都要求提供商能够有针对性地优化解决方案,这也是当前用户最需要的。

1.3服务器虚拟化与存储、网络虚拟化同步发展

在企业IT向云转型和部署软件定义技术的过程中,计算、存储和网络资源已经成为一个整体,越来越需要对整个基础架构实施统一的抽象化、池化和自动化流程,这就需要服务器虚拟化和存储、网络虚拟化的同步发展。

在存储方面【行业-TMT】2016-2017年中国服务器虚拟化市场报告,存储虚拟化实现了可以按业务发展的速度交付 IT 服务的环境。在网络层面,借助网络虚拟化,用户可以引入与“网络虚拟化管理程序”对等的功能,以重新定义二层至七层物理网络服务(如交换、路由、防火墙和负载平衡)。在计算层面,与网络和存储相似,虚拟化的计算资源也可以更快速地进行调配,同时更强的控制力和更高的效率。

1.4 以KVM为代表的开源虚拟化技术越来越普及

随着我国各行业的转型升级和提质增效,给IT带来了新的要求,诸如云服务提供商网络扩展,金融行业云架构的建设,政府行业政务云的普及,医疗行业医联体规模的扩大等等,使得建立云平台的需求越来越迫切,而在此背景之下,为了获得更加灵活、可控的云基础平台,成为众多行业构建云基础架构的首选,而的重要组成部分——KVM计算资源虚拟化技术,也随着的普及而应用得越来越广泛。

二、国产厂商继续扩大市场份额

计世资讯研究表明,2016年,VMware仍然是服务器虚拟化市场的领导者, 新华三和华为分别以16.2%和15.1%的市场份额占据第二和第三位。随着新华三整合的逐步完成,增强了在计算产品和解决方案领域的实力,也提升了在服务器虚拟化领域的竞争力,通过新版CAS产品和方案的发布,进一步拓展了市场份额。华为通过云计算整体解决方案的销售,在电信、金融、政府、交通等领域获得了一些项目机会。

2016年中国服务器虚拟化市场份额(销售额)

在给出市场份额的同时,计世资讯根据近年来服务器虚拟化市场发展状况,结合宏观发展环境、技术趋势、未来发展战略以及产品特点、市场份额等要素,对中国服务器虚拟化提供商实力进行了评估,并给出中国服务器虚拟化提供商能力象限图。

中国服务器虚拟化提供商能力象限图

三、融合化、自动化和安全管理等成为主要技术发展趋势

计世资讯(CCW )研究发现,未来几年中国服务器虚拟化市场仍然会快速发展。2017年中国服务器虚拟化市场规模将达到26.1亿元。到2021年,市场规模将达到52.5亿元。

2017-2021年中国服务器虚拟化市场规模(销售额)

未来几年,服务器虚拟化技术将会呈现多元化的发展趋势,并带动该市场持续演进,主要有以下几点:

3.1计算、存储、网络资源融合化需求持续增加

服务器虚拟化技术已不再是单纯的计算虚拟化,而应该是集计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化、安全虚拟化、容器虚拟化于一身的平台架构。随着软件定义数据中心理念的不断普及,以SDN和NFV为代表的网络虚拟化技术、基于开源Ceph的分布式存储虚拟化技术、轻量级的基于LXC容器引擎的Docker虚拟化技术等将与现有的服务器虚拟化技术全面融合,为客户交付整体化的软件定义数据中心解决方案。

3.2 虚拟化环境下数据、管理等层面的安全防护日益重要

随着云计算及虚拟化的应用不断普及,安全越来越多的成为用户关注的重点,特别是在近几年相应安全攻击和病毒事件层出不穷,例如在今年5月爆发的勒索病毒就在短时间内让全世界近百个国家受到影响。因此针对虚拟化环境下的安全防护成为各厂商必须要考虑的问题,包括从数据安全、管理安全、虚拟化主机安全以及网络安全等各个层面提供相应的解决方案。

3.3运维自动化成为云化的必然趋势

服务器虚拟化是一个相对复杂的环境,虚拟化内核软件与服务器、存储、网络、操作系统等紧密相关,相互交错,任何一个环节的异常都会影响到虚拟化环境的稳定性。因此,针对虚拟化环境的自动化运维已经成为数据中心虚拟化或云化的必然趋势,包括对整体物理资源的分配调度监控、虚拟化资源的分配占用监控、虚拟化系统稳定性隐患的自动排查与告警、云业务申请与审批的流程化管理。

3.4平台开放化将形成更加完善的产业链

作为数据中心IaaS基础架构平台,架构封闭意味着客户可能被单一厂商锁定而失去“自由”,无法建立和扩展开放合作的生态链。随着云计算时代的来临,服务器虚拟化管理平台也逐渐走向开放平台架构万发商务移动站,服务器、存储、网络、安全、操作系统、应用软件等不同的厂商也可以基于开放平台架构不断丰富自身的兼容性,以形成完善的产业链结构。

四、传统行业转型与大数据、云计算应用的深入是主要发展动力

4.1传统行业仍然是服务器虚拟化未来需求热点领域

未来几年,传统行业企业在业务层面面临着向互联网转型的趋势,同时,这些企业的业务量也在随着转型和创新而快速增长,并且产生了大规模的业务数据,传统的IT基础架构由于扩展性、兼容性和经济性等方面的局限,已经无法满足企业互联网转型、向云环境迁移以及支撑大规模业务增长的需求。而计算虚拟化以其优异的扩展性、强劲的性能和完善的功能性,以及良好的成本优势,可以更好地满足传统企业互联网转型的需求,弥合由于IT基础架构短板带来的挑战。因此,未来几年,传统行业企业将会成为计算虚拟化的热点需求领域。

4.2大数据推动服务器虚拟化市场发展

未来几年,大数据将给计算虚拟化市场的发展带来质的飞跃。众多互联网企业产生了规模庞杂的用户数据,既包括性别、年龄、地域、学历、职业等基本属性,也包括爱好、上网行为轨迹、购物行为习惯、用户间的关联度等深层次的属性。大数据的价值在于为广告主和代理公司更高效、更准确地锁定目标受众打下了坚实的基础。互联网企业对海量数据的深入挖掘虚拟化服务器运维,有助于加深其对于用户行为、爱好等方面的了解,为用户打造个性化的服务,并针对产品及服务进行优化。互联网企业通过对大量数据的分析研究,可以实现对市场新需求的及时把握,带来产品、服务乃至商业模式的创新。面对大数据的浪潮,对于互联网企业而言最为关键的挑战是实现对海量数据的实时计算,并依据监测结果进行实时决策。数据采集对计算虚拟化厂商的重要性越来越明显,数据分析与设备厂商的结合是这个行业的发展趋势。

4.3私有云和混合云建设成为计算虚拟化的主要场景

当前,在许多传统行业,公有云由于安全等问题还未能被用户完全接受,但是混合云和私有云这种服务模式已经成为很多行业未来发展的趋势。无论是政府还是医疗、教育等行业,都在推动私有云和混合云在本行业的落地,诸如政府行业以各地经信委为主导的、以城市为单位的政务云建设,为更多委办局和公众用户提供多样的云服务,而无论哪种服务形式,服务器虚拟化都是实现的基础。未来,随着更多行业对私有云和混合云服务需求的增加,都会对服务器虚拟化产生新的需求。

研报点评

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NEO的图数据库Neo4j获的1060万美元巨额融资

NEO的图数据库Neo4j获的1060万美元巨额融资

图数据库属于专业非主流数据库,但非SQL型数据库正逐步得到主流的认可,

Neo 的开源数据库Neo4j获得1060万美元的融资就是最新的佐证。这笔资金由 Growth 为首的风投公司提供NEO的图数据库Neo4j获的1060万美元巨额融资万发商务移动站,这个项目也是这家风投公司的第一笔投资键值数据库,此外参与融资的风投公司还包括种子期投资人 Capital和Conor Venture 。

非SQL数据库的种类很广,但是通常吸引眼球的是面向文档型数据库(如MongoDB和CouchDB)和键值型数据库(如)万发商务移动站hao123网站大全,因为这些数据库处理的是规模化、速度和灵活性等问题,这些都是web公司和大型公司所关注的。

但是图数据库也有自己的特色。图数据库的特长是找出不同数据之间存在的关系键值数据库,其主要的应用案例就是社交图谱。图数据库能够分析TB级的图数据,与此同时还能够维护数据之间的关系万发商务移动站,即便数据和关系不断变化也能如此。

除了Neo4j以外,图数据库产品还包括初创公司Ravel Data 的,以及在非SQL领域拥有丰富经验的公司的。不过图数据库的知名度主要是靠一些大型的网络公司打出来。谷歌有Pregelhao123网站大全,Twitter有FlockDB。

Via:

Gigaom

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2021年中国数据要素产业发展现状与市场规模分析 数据要素成为数字经济基础性资源

2021年中国数据要素产业发展现状与市场规模分析 数据要素成为数字经济基础性资源

2020年4月,数据作为新型生产要素,被正式写入中央关于要素市场化配置的文件——《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。这标志着数据已和其他要素一起,融入了我国经济价值创造体系万发商务移动站,成为数字经济时代的基础性资源、战略性资源和重要生产力。

数字经济高速发展中经网产业数据库账号,数据价值创造加速

根据中国信通院发布的数据显示,近年来,数字经济成为我国国民经济高质量发展的新动能中经网产业数据库账号,数字经济增加值规模由2005年的2.6万亿元增加至2020年的39.2万亿元。我国数字经济发展已呈现出高质量、高增速的双高特性,同时也加快向数字产业化、产业数字化,数据价值化、数字化治理的“新四化”趋势转型的步伐。

数据要素市场包含数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块。数据要素市场就是将尚未完全由市场配置的数据要素转向由市场配置的动态过程2021年中国数据要素产业发展现状与市场规模分析 数据要素成为数字经济基础性资源,其目的是实现数据流动的价值或者数据在流动中产生价值。

大数据产业加速发展,政策加快培育数据要素市场

2015年以来,随着国家和地方政府的大力推动,大数据产业加速发展。根据IDC于2021年3月发布的最新预测数据显示,2020年中国大数据市场整体规模预计首次超过100亿美元,较2019年同比增长15.9%。

长期来看,中国大数据支出整体呈稳步增长态势hao123网站大全,市场总量有望在2024年超过200亿美元,增速领跑全球。随着我国大数据产业与实体经济深度融合、产业发展不断壮大,数据作为生产要素的属性不断凸显。

在“十三五”期间,大数据相关的政策文件密集出台,为数据作为生产要素在市场中进行配置,提供了政策土壤。2020年,随着网络全面普及、计算无处不在、要素广泛连接,数据日益成为经济社会全要素生产率提升的新动力源,数据资源掌握的多寡成为衡量各个主体软实力和竞争力水平的重要标志。

2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,明确提出“加快培育数据要素市场”,进一步强化了数据作为生产要素的重要性。在政策引领下,企业、高校等多类主体围绕数据资源定价、交易等加强研究和探索力度。

数据要素市场日益壮大,市场规模高速增长

从市场规模来看hao123网站大全,十三五期间,以数据采集、数据清洗、数据标注、数据交易等核心数据要素环节构成的中国数据要素市场规模快速增长。据国家工信安全中心测算数据显示,2020年我国数据要素市场规模达到545亿元,预计到2025年,规模将突破1749亿元,整体上进入高速发展阶段。

更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》,同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。

更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】,还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。

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2021中国数据库产业峰会暨数据库创新成果发布会即将启幕

2021中国数据库产业峰会暨数据库创新成果发布会即将启幕

步履匆匆,回望这一年,全球经济在科技创新的引领下逐步走出“至暗时刻”。数字化转型成为改变全球经济竞争格局的关键力量,其带来的海量数据、即时交互、稳定安全等需求正驱动数据库产业高速增长。

数据库产品是基础信息软件中数据存储与计算的核心2021中国数据库产业峰会暨数据库创新成果发布会即将启幕,技术含量高,研发难度大万发商务移动站,上层应用生态广。百年变局之下,万物通过数据互联,数据库作为对数据进行集中存储和管理的关键组件,技术乘数效应显现,正加速带动上层业务融合创新。

行而不辍,未来可期。IDC预测,2022年全球数据库市场规模将超过2500亿元,到2025年我国数据库市场规模将达700亿元。Oracle、微软、IBM等巨头早已在数据库产业展开激烈角逐hao123网站大全,面对全球化竞争浪潮,中国电子科技集团有限公司携人大金仓诚邀各界伙伴共同参加“2021中国数据库产业峰会暨数据库创新成果发布会”万发商务移动站,探讨如何促进产学研用结合中经网产业数据库账号,如何通过数据库技术创新来实现业务重塑,助力中国数字化转型,一起洞见未来!

2021中国数据库产业峰会,精彩纷呈

亮点一,峰会特邀政府、中国电科集团领导中经网产业数据库账号,行业协会,院士专家,深入剖析国产数据库产业发展的痛点,倡导规范行业规则、履行社会责任;共同探讨如何实现基于国产生态技术的产线监控与企业管理深度融合,以及如何重塑中国数据库未来发展路径。

亮点二,数据库产业生态伙伴、企业用户,现身说法分享国产数据库系统的真实心得。你会发现,数据驱动社会发展已深入到生产生活的每一处细节中。

亮点三,峰会将重磅发布的数据库管理系统KES新品,其高并发处理、复杂计算效率等关键性能指标可比肩国际标杆产品,这将改变中国数据库被国外产品垄断的局面,确保我国的信息安全,供应链安全,打造中国数据库核心力量。

亮点四,未来的竞争就是人才的竞争,如何构建数据库产业人才生态圈?人大金仓以企业用人需求为牵引,联合多家高校建立健全数据库内核技术课程体系,积极开展校企产、学、研融合工作,摆脱我国在基础软件领域被“卡脖子”的窘境,为信创产业打造完整的人才梯队。

为配合疫情防控工作,本次峰会采用线下+线上直播方式。12月24日下午14:00,全网多家直播平台,邀您共同见证中国数据库产业核心力量!

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重塑数据库发展路径 业界聚焦我国数据库产业发展

重塑数据库发展路径 业界聚焦我国数据库产业发展

人民网北京12月27日电 (记者乔雪峰)近日发布的《软件和信息技术服务业十四五规划》中,明确提出我国“十四五”时期要加快实施国家软件发展战略,不断提升软件产业创新活力,聚力攻坚基础软件,有效满足多层次、多样化市场需求,为构建以国内大循环为主体中经网产业数据库账号,国内国际双循环相互促进的新发展格局提供有力支撑。

“我国数据库产业即将迎来前所未有的发展机遇。”工业和信息化部信息技术发展司副司长江明涛近日在2021中国数据库产业峰会暨数据库创新成果发布会上表示,当前软件作为信息技术之魂,网络安全之盾,经济转型之擎,数字社会之基,政府工作、软件定义、引领创新、促进转型、培育功能万发商务移动站,不断加速数字产业化和产业数字化的进程,已成为数字经济持续快速发展的重要举措。

江明涛指出,数据库作为最基本最重要的基础软件之一,是确保计算机系统稳定运行的基石,直接影响数字基础设施发展的水平,近年来通过不断的努力,国产数据库产品快速迭代,技术水平持续升级,在重点行业已实现规模化应用,并逐步取得市场认可,展现出显著发展潜力和生态号召力。

中国工程院院士倪光南为本次大会发表视频致辞。他指出,当今世界各级赋能和产业赋能,正在向纵深研发推进,新趋势、新技术、新产品、新业态不断涌现,新一代信息技术正在成为突破点,新兴技术成为数化转型的区域万发商务移动站,尤其进入十四五时期,我国把科技事业作为国家的战略支撑,对于科技创新发展作出了战略部署。

“IT信息产业作为科技创新的重要领域,正在迎来多重政策利好。”倪光南表示,十四五期间,IT信息产业步入全发展阶段万发商务移动站,市场份额进一步壮大,成为国民经济中增长最为活跃的因素。从目前来看,IT信息产业发展最重要的问题,就是安全的信息技术体系,信息技术体系不仅需要解决数据存储软硬件建设等基础领域的难题,同时也要注重基础软件的产业升级和应用的升级,从而实现长远发展。

中国工程院院士戴浩表示,近年来国产数据库坚持自主独立研发,数据库产品的价格、性能、功能等方面都取得长足进步,产业生态逐步完善中经网产业数据库账号,基本上具备了比肩国外数据库的能力,为建设现代化国防体系奠定了基础。

戴浩指出,十四五期间,我国软件和信息技术服务,将迎来新的发展机遇,我们要加快推进软件和信息技术服务业高质量发展,为建设新的产业构建发展新格局,提供有利的支撑。“国产数据库管理系统,在军队信息系统建设领域里面的广泛应用,有利于进一步消除安全风险,大有可为,又任重道远。”

中国电子科技集团有限公司首席技术官卿昱表示,把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机,充分发挥电子信息领域完整产业链的优势,中国电科主动融入新发展格局,服务国家发展战略,承担国家网信领域的重大工程任务,大力推进数字产业化和产业数字化,服务数字社会、数字政府、数字企业建设,对外产业链、供应链,产业链的高级化,产业链的现代化。

数字经济高速增长的同时带动了数据库产业创新活力。据中国信通院发布的《数据库发展研究报告(2021年)》测算,到2025年,中国数据库市场规模将达688亿元,年复合增长率为23.4%。未来五年,我国数据库市场空间巨大。

卿昱表示,“十四五”时期,我国要加快实施国家软件发展战略,不断提升软件产业创新活力,聚力攻坚基础软件,中国电科始终按照做大网信体系万发商务移动站,做精基础软件布局,持续优化核心体系,做大网信体系,继续加大,基础设施和数字化体系的应用和设计的投入重塑数据库发展路径 业界聚焦我国数据库产业发展,全面支撑基于网络信息体系的联合应用和全域作战能力的提升。

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22项核心技术专利,国产分布式数据库京东云StarDB助力产业数字化

22项核心技术专利,国产分布式数据库京东云StarDB助力产业数字化

推进产业数字化,打造产业的数字底座,绕不开现代信息技术领域的三大核心基础——数据库、操作系统、芯片。

伴随国家提出实施“上云用数赋智”行动,推动数据赋能全产业链协同转型,云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术开始与产业经济加速融合。与此同时,数据的爆炸式增长也对数据存储和计算提出了更高要求,市场亟需新一代高性能、高可用、高扩展和高安全的数据库产品。

京东云StarDB正式发布

作为通用计算领域的根技术之一,数据库是数据存储、计算和管理的核心工具,决定了IT系统运行处理数据的高效性。就如人脑的记忆系统一样艾格农业数据库,数据库是计算机核心数据的记忆系统,具有“牵一发而动全身”的重要地位。2021京东云峰会上,京东云正式对外发布自主设计研发的金融级国产分布式数据库 StarDB,支持海量数据高并发在线事务处理,具备无感分布式、金融级高可用、高度兼容MySQL、弹性伸缩、安全合规、智能运维管控等重要特性。

StarDB兼容主流数据库协议和SQL标准语法,提供数据安全、数据容灾、在线一键扩缩容、智能大屏、集群监控、智能诊断根因分析、多维告警分析等一站式数据服务解决方案,帮助软件开发工程师专注应用程序设计编码,无需关注数据存储和计算操作细节,同时数据库工程师更安全轻松地管理大规模数据库集群。

京东云StarDB核心功能

复杂场景磨炼,自研分布式数据库

数据库已在生活中无处不在,不管是金融、通讯、交通行业,还是日常接触的各类APP,背后都有数据库在支撑。随着互联网、移动支付、5G技术的发展,面对海量且复杂的在线业务场景,选择一款满足业务发展要求的数据库产品成为难题。

在京东内部,随着业务的持续快速发展,用户量和并发量暴增,集中式数据库的可扩展性和并发处理能力遭遇瓶颈,无法有效支撑用户请求,同时每年的京东618、11.11这类超大规模高并发场景,都是对数据库性能的极大考验,这要求数据库在保证日常业务稳定性的同时,满足阶段性的业务量和数据量爆发需求,传统集中式数据库已表现得力不从心,难以支撑业务快速发展。同时结合信息安全需求,与国内数字化信息技术崛起,数据库国产化成为发展方向,自主研发一款新的数据库产品以满足业务需求,成为必然趋势。

面向未来的业务发展需求,基于对数据库技术的行业洞察,京东云坚信分布式数据库是未来的主流。分布式数据库不仅能完全兼容集中式数据库的能力和使用方法,比如关系模型、事务处理模型和 SQL 标准等,还具备未来必须的强扩展能力,完美支持云原生,可以充分享受到分布式云原生的技术红利,包括高可用、可扩展、低成本、智能化等技术优势。从2014年内开始,京东正式组建分布式数据库StarDB团队,走上数据库的自主研发之路,开始深耕数据库领域。

支持业务快速增长,推动数据库持续进化

以技术创新为手段,以满足未来业务需求为目标,京东云StarDB在长期的业务验证过程中,已经在超越老牌数据库产品,在海量且复杂的大数据场景实现突破,提供卓越的数据库使用感受。StarDB不仅拥有完善的分布式数据库能力,还展现出强大的容错机制和统一管理能力,能够充分保障数据库运行的稳定性和安全性,多年来伴随业务持续发展艾格农业数据库,京东云StarDB已进化出一套核心特性:

· 金融级StarDB具有业界领先的数据强一致性能力、多数据中心容灾能力

· 国产自研StarDB拥有一站式数据库生态管控体系

· 安全合规StarDB数据安全权限管控符合行业监管要求

· 智能化StarDB具有超大规模集群自动化运维的管理能力

· 云原生架构StarDB具有极强的弹性伸缩和云平台生态兼容能力

在诸多业界领先的特性背后,是京东体系着眼未来全面向技术转型的坚定决心,不仅重视技术,投入大量研发资源,还积极践行技术,结合内部场景将技术落地实施,以业务发展推进技术的快速发展。

2014年,京东正式组建团队开启自主研发分布式数据库StarDB之路,开始去Oracle的准备工作。

2015年,分布式数据库StarDB的中间件产品诞生,实现了水平拆分、垂直拆分的数据分片能力,搭建易扩展的分布式数据架构,生产开始逐步应用实践。

· StarDB分布式数据库中间件CDS的诞生,对接京东个人站和企业站,成为首个实现去Oracle的成功案例

· StarDB自动化运维平台Mega诞生,承接京东科技内部业务数据库自动化运维需求,管理大规模的数据库实例集群

2016年,StarDB实现了分布式数据库的可视化、智能化管理,建立了完备的生态工具体系。

· MyDB分布式查询平台和DTS数据复制工具诞生,支撑京东科技业务数据库查询需求

· 性能管控平台诞生,提供京东科技业务数据库性能可视化服务

2017年,京东科技内部实现将95%数据库业务迁移到StarDB ,完成了主要核心Oracle的替换,开始大规模支撑京东618、11.11。

· 支撑京东内部交易支付、消费金融、保险和风控等核心业务水平拆分和弹性扩容需求

· 完成账务、会员、渠道等核心业务去O迁移替换

2018年,StarDB实现了数据库全生命周期管控,具备一体化的数据库全场景解决方案。

· DBCM数据建模平台、数据加密和Online数据变更流程管控诞生,管控京东科技业务数据库生命周期,实现企业级管理

· 基于分布式中间件和自动化于运维平台StarDB前身,打磨沉淀成为企业级分布式数据库解决方案

2019年,StarDB拥抱开源,核心技术能力开放,与社区开发者共建,更好地促进国内的开源生态,包括多项内容。

·

· MySQL内核

· Hcenter数据中心

· 归档中心

2020年,StarDB在多场景融合,标品化输出开始赋能外部客户。

· 数据库生态解决方案

· 分布式数据库解决方案

· 数据库安全合规解决方案

· 金融级高可用容灾解决方案

2021年7月13日,京东云StarDB对外正式发布,开始大规模商业化应用推广。

· 适用于云原生架构

· 可兼容公有、私有云、混合云架构

多行业场景验证,加速产业数字化转型

所有不可思议,终将化为寻常,京东云StarDB早已解决当年难倒业界的高并发、强拓展性难题,通过长时间、大规模的落地应用,以国产自研力量服务产业数字化。

发展至今,京东云StarDB在京东体系内部,经过严苛的实战检验,支撑了京东支付、京东保险、京东客服、京东机器人等多个核心业务,支持了15次京东618、11.11和6次大规模安全合规检测。伴随京东云对外开放京东体系的科技能力,京东云StarDB已开始赋能传统金融机构,以国产自研的科技产品推进产业数字化进程。截至目前hao123网站大全,StarDB已服务全球多家金融机构,包括清算机构、互联网银行、城市商业银行等,构建大规模数据库运维体系和跨机房的业务双活架构,建立完善的数据库运维管控体系,满足监管合规需求,在交易支付、风控、保险、账务清算、资产管理、企业征信等多类金融业务场景,以卓越性能稳定支撑业务发展。

在全球数字化浪潮和中国产业数字化大势下,数据技术领域正在经历一场深刻的技术变革,将直接影响未来的数字化发展方向。作为行业领先的金融级国产分布式数据库hao123网站大全,京东云StarDB拥有22项核心技术专利万发商务移动站,获得信息安全等级保护四级认证、国际信息安全管理体系认证、可信云服务认证,通过了分布式事务型数据库基础能力评测、性能专项评测和稳定性专项评测,可以在多业务场景下支撑海量数据、高并发访问,提供安全可控的数据库服务保障。

京东云StarDB已经入驻云舰PaaS开放平台22项核心技术专利,国产分布式数据库京东云StarDB助力产业数字化,实现一次适配多云落地,在金融、政企场景深度服务客户,未来将在更多场景完成规模化复制落地,助力产业打造坚实的数字基座,实现数据库在产业数字化中的核心支撑作用。

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OceanBase是分布式数据库 可提供MySQL和Oracle的租户模式

OceanBase是分布式数据库 可提供MySQL和Oracle的租户模式

数据,被誉为新时代的石油。几乎任何一个企业的IT管理者,都会在演讲、采访或其他形式的交流分享中强调数据的重要性。获取洞察、行为预测、市场分析、业务转型升级……数据能够为企业带来巨大的商业价值。

但与此同时,数据量的激增,也让数据存储及管理成为了更为棘手的问题。传统存储系统已经难以满足大规模IT应用对数据存储的要求,采用分布式的系统架构,利用多台存储服务器同时对数据进行存储的分布式存储系统应运而生。凭借更高可靠性、可用性、可扩展性和存取效率的优势,它逐渐成为大规模数据存储的主要方式。

在2019中国系统架构师大会即将召开之际,笔者有幸就这一话题采访到了蚂蚁金服高级技术专家赵裕众(花名陈群)。2010年,陈群于中国科学技术大学获得计算机博士学位,同年加入蚂蚁金服从事分布式事务框架的研发,2013年加入 团队,目前在 团队负责存储相关的开发工作。在期间,陈群将进行《 存储系统的架构演进历程及工程实践》主题演讲。

未来,分布式存储将替代传统存储

经过几年的发展,分布式数据存储技术进步迅速,已经在许多业务场景中表现出了巨大的生产使用价值。有观点认为,分布式的数据存储方式未来将完全取代传统存储。这种说法也许有些激进,但陈群认为,分布式存储代替传统存储会是一个趋势。他表示,随着5G、物联网(IoT)等技术和其应用场景的铺开,未来数据量会越来越大。这会为分布式存储带来机遇,同时也会有新的挑战。

数据石油的井喷,是带来更多挑战的主要原因。对于分布式存储的未来发展挑战,陈群表示:“随着未来数据量的增大,对分布式存储的高性能低成本会有更高的要求,集群的规模可能会变得更大,更大规模集群下的线性扩展仍然会是个挑战。此外随着业务场景的增多,一些业务对数据一致性及高可用也会有更高的要求。”

那么企业IT部门在搭建分布式存储系统时,需要重点关注的设计与建设要点有哪些呢?

首先是数据的安全性,或一致性。设备故障、自然灾害、人为失误包括恶意入侵等因素都可能为系统带来灾害,导致数据丢失。IT部门在建设分布式存储系统时hao123网站大全,需要考虑在一台机器宕机、一个机房甚至一个城市遇到灾难的情况下,如何保证数据不会丢失?

然后是扩展性。基于业务的规划与发展态势,在数据量达到一定程度时,往往需要对系统进行扩展。一般的分布式存储系统都可以轻松扩展到几十台服务器,但在更大规模之下,如果需要扩展到成百上千台,系统需要能够具备相应的扩展能力。

此外要保证高可用。业务难以忍受长时间的宕机,恢复时间越长往往意味着损失越大。IT部门应考虑当系统出现故障时,如何在最短的时间内将其恢复,将损失最小化。

最后是性能成本和易用性。出于整体系统建设规划的考虑oracle数据库高度兼容的国产数据库系统是,这两点也十分重要。“其实这两点都对应着成本,一个是机器成本,一个是人力成本。” 陈群说。

金融级分布式关系数据库——

熟悉中国互联网的人,一定知道阿里巴巴的“去IOE”之旅——即摆脱过去IT系统中对IBM小型机、Oracle数据库以及EMC存储的过度依赖;而熟悉“去IOE”的,一定也知道阿里巴巴和蚂蚁金服完全自主研发的分布式关系数据库——。

2013年7月,淘宝广告系统使用的Oracle数据库下线hao123网站大全,也是整个淘宝最后一个Oracle数据库。2014年,替换了支付宝交易系统中的Oracle数据库。2015年: 成功上线网商银行,成为全球首个应用在金融核心业务系统的分布式关系数据库。2016年,替换了支付宝最核心的账务系统中的Oracle数据库。2017年: 支付宝首次把账务库在内的所有核心数据链路搬到上,并在双十一种创造了4200万次/秒数据库处理峰值的全新纪录。

作为阿里去IOE战略中的重要组成部分,自然代表着业界的最高水平。据陈群介绍,的分布式架构使得它能够承载阿里巴巴和蚂蚁金服的海量数据,2018年双11当天淘宝2135亿元交易的背后就有数据库的支撑。

同时它的高可用强一致也确保了支付宝不会再有光纤被挖断导致停服务的事情发生。2018年云栖大会上,蚂蚁金服副CTO胡喜(花名:阿玺)当场演示了剪断光纤,在数据库及上层中间件的支撑下,30秒内服务就得到了恢复,同时数据也没有一行出现丢失。

据陈群介绍,的核心优势包括以下五点:

1、线性扩展:

传统单机数据库因受单机能力限制,所以扩展性有很大影响。基于share nothing架构,并提供了灵活的分区功能,可以通过动态添加机器以获得水平扩展能力。

2、高可用:

传统企业在解决高可用问题上更依赖高端硬件,但高端硬件也不能解决机房级故障乃至城市级故障下的高可用问题。在分布式架构下使用Paxos协议,保障业务在单机故障、机房级故障、城市级故障下都可以持续可用。

3、强一致:

提供完整的ACID事务语义,并通过Paxos分布式协议确保分布式环境下单机故障时的数据强一致。

4、高性价比:

随着双十一交易量的超线性增长,数据库性能最终体现在逐年提高的吞吐量上,通过使用廉价的PC机,极大的降低了系统的硬件成本,并通过对单机性能的极致优化,在保证高性能的同时有效的降低了整个系统的运行成本。

5、易用性:

支持SQL,并提供MySQL和Oracle两种不同的租户模式,在语法上和MySQL与Oracle完全兼容万发商务移动站,用户的学习成本与迁移成本几乎为0。

未来的升级路线

随着技术的发展和应用创新的加速hao123网站大全,IT环境愈发多样化,数据库作为承载数据的基石,其功能特性也应顺应时代趋势而不断进步,固步自封、止步不前是万万不可取的。谈及的升级路线时,陈群表示,团队计划从两个主要方面展开工作。

第一是功能方面,目前提供了MySQL和Oracle两种不同的租户模式,在语法上和MySQL与Oracle完全兼容,也能够支持MySQL和Oracle大多数的主流功能。当然数据库是一个比较复杂的系统,要做到100%完全兼容并不是一件简单的事情,未来会在Oracle兼容性方面做进一步完善。

第二是性能方面,目前主要应用于OLTP场景,在高并发事务方面扛住了双11的压力,取得了一定的成绩;但同时在OLAP场景下,的分布式架构会成为我们天然的优势,后续也会在OLAP场景发力,在同一套引擎支持混合OLTP和OLAP的HTAP业务。

的使命感

金融行业的独特性,使其应用场景对数据强一致和高可用要求非常之高,特别是在涉及用户资产的相关业务上,任何一个数据丢失或业务下线造成的损失可能都是难以承受的。所提供的各项能力在支付宝的海量业务场景中久经验证,在生产系统中的长期磨练下,其架构在实践中不断地演进与升级,完全能够高标准地满足金融级场景需求。目前,已经支持了阿里巴巴/蚂蚁金服数百个关键业务的运行。

对于阿里巴巴和蚂蚁金服而言,的价值与意义自然是非凡的。而除此之外OceanBase是分布式数据库 可提供MySQL和Oracle的租户模式,从某种程度上来说,对整个中国数据库行业来说也具有划时代意义。是中国数据库技术的最高水准的一大代表,它的出现打破了寡头独占市场的格局,如今更能够站在世界舞台上与oracle数据库高度兼容的国产数据库系统是hao123网站大全,比肩一众科技巨头。

陈群表示:“我觉得承担着更重要的使命,在大数据时代中,数据是一切上层应用的基石,海量数据下的存储和查询对数据库系统提出了前所未有的挑战,团队是直面这一挑战的一群人,我们希望可以成为大数据时代的一项基础设施。”

最后,作为SACC大会的参与者,陈群也表达了对SACC的高度认可与美好祝愿,同时表示很荣幸能够在期间进行主题分享。他认为,作为国内重要的技术大会,无论是对分布式存储、云计算、大数据还是人工智能、微服务,SACC始终保持着对前沿技术的敏锐关注与热切讨论。“和其他参与者一样,我也从大会中得到了很多收获,有了许多成长,在此预祝大会圆满成功。”陈群说道。

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